智慧汽車工廠數字孿生,讓訂單周期縮短40%|聯泉科技總經理王祥分享如何實現少人化改革
2023-08-14 by uino 914 技術分享

 

王祥 聯泉科技|總經理

ThingJS-X立竿見影地提高了聯泉的交付效率。原來4-5位工程師2-3個月的工作,現在只需2人1個月,客戶對系統效果贊不絕口。

● 系統運行穩定,符合工業環境嚴苛的要求;

● 加載速度從5s變0.5s,用戶體驗更順滑;

 畫面精美,深度沉浸式的數字孿生系統,讓我們的產品更具競爭力。

 

新能源汽車產業競爭火熱,汽車零部件廠經常面臨“不達標就丟單”的局面。

專為中大型制造廠解決數字化轉型難題的上海聯泉,已完成多個工廠智能化改造。

生產成本                       訂單周期

降低30%                       縮短40%

 

上海聯泉2015年開始開發3D可視化,2022年使用零代碼開發平臺ThingJS-X,比原來交付效率提高3倍。

聯泉將數字孿生技術與原有業務中臺融合,為客戶構建一套生產數據全流程融合,業務態勢全圖景感知的沉浸式3D可視化智能管理系統。

這不僅提升了產品競爭力,更以“未來工廠”為建設目標,與多個客戶達成合作。

上海聯泉·智慧汽車工廠數字孿生解決方案

 

工廠應在數字化轉型哪個階段引入數字孿生?

大部分工廠在數字化轉型進行到70%-80%時遇到執行瓶頸,通過引入數字孿生解決管理痛點。另一部分工廠則是以數字孿生為契機,從生產環節開始,逐步完善物流、設備質量、能源等業務系統。

 

智慧工廠無法一步登天,但如果一開始缺乏整體規劃,造成生產、物流、設備、倉儲、安全業務之間的系統隔離,后續整合會花費很多時間和成本:

  • 生產數據不協同:傳統郵件傳真等人工處理,效率低,更無法共享協同;
  • 生產調度不合理:管理員手動拆分生產計劃,純靠個人經驗,不僅耗時耗力,也易因不合理排產造成遺漏、延誤等事故;
  • 倉儲庫存不清晰:寄售管理存在黑洞,供應商對三方倉貨物的庫存情況、耗用情況難以實時掌握,影響備貨計劃;
  • 物料拉動難控制:倉儲存在早送、多送、少送等情況,現場容易出現堆積物料過多或停工待料等情況,影響生產交付進度;

 

聯泉的做法是對業務模式、工作環境、商業模式進行整體規劃。從數字孿生可視化出發,到各種應用軟件,到駕駛艙,再回到數字孿生,幫客戶打造一條循序漸進的數字化轉型路徑。通過引入數字孿生,真正幫工廠降本增效,提高產品競爭力。

 

王祥 聯泉科技|總經理

數字孿生是一種創新意識的體現,是正在改變工業進程的號角,是我們必須迎接的新時代,它終將幫助企業形成持久競爭力。

 

數字孿生避免數據造假

幫管理者看清真實運行情況

現象1:某工廠管理一直是紙質化和事后統計。系統上線前OEE(設備生產效率)高達90%,但上線后突然跌至70%,經過三個月調整,真實的OEE水平保持在80%。

現象2:同一個車間內的3條裝配線生產的東西都一樣。為什么A線生產率為75%,B線是80%?

 

有了數字孿生,以上問題很容易被診斷。聯泉在數字孿生空間中搭建一套虛擬生產線,將真實生產線和虛擬生產線一一對應,通過數據同步,實現真實設備與虛擬設備實時聯動。

 

 

監控人員坐在控制室里,就能在3D可視化界面看懂真實車間的生產線實際生產狀況。

  • 人員管理:管理者坐在監控室,就能通過大屏看到車間里的工人是否在對應工位上,正在執行何種任務,連續工作了多長時間;如果有人出現在危險區域,會立即收到報警,通過對講機呼叫制止危險行為,解除安全隱患。
  • 設備管理:哪個加工中心連續運行過久?哪臺機器處于閑置狀態?哪個齒輪箱的高速軸承溫度超標?管理者在一個界面,就能看清整個車間的設備運行狀況。
  • 運維管理:生產線工作狀態報告實時呈現了設備排產情況,是否有工序堆積或閑置?物流AGV是否沖突?
  • 能源管理:系統可以整合整個廠區的生產消耗,時刻了解用能情況。
  • 生產調度預判:根據輸入到系統的排產表,能提前預判產能,并生成生產所需要的耗材清單及數量,隨著歷史數據積累,預判功能會越來越準確。

 

有了這些一手信息,企業經營者就可以更早做出優化決策。

 

訂單周期縮短40%

全流程數字化監測優化

車間經理、廠長、總經理沒有那么多時間看表格做分析,他們需要數字孿生能夠一目了然地展現生產線情況,輔助更快決策。

 

聯泉打造的6+2 U-POM平臺,圍繞生產、物流、設備、質量、能源、安環6大業務場景,以及智能決策平臺和工業物聯網平臺。根據每個企業實際情況,為其尋求數字化轉型的切入點,逐步完善整個數字化管理平臺,全面助力汽車工業實現精益制造。

 

6+2 U-POM 平臺

 

聯泉為某汽車傳動軸制造商制作了基于生產線的完整數字化規劃,花費一年對MES系統每個零件進行追溯,系統上線后效益明顯提升:

  • 發料準確率達到100%
  • 產品出入庫效能提升25%
  • 訂單交付周期縮短40%
  • 半年銷售額增長26%

 

引入ThingJS-X零代碼平臺

效率+效果雙升級

早在2015年,聯泉就嘗試用2D圖表展示業務數據。但近年來,越來越多客戶提出3D可視化需求,聯泉過去的開發方式只能提供固定視角,無法自由調整觀察角度,可用性不高。為打造高利用率的數字孿生系統,聯泉迫切需要一個開放、易學易用、支持自由改動與對接的數字孿生開發平臺。

 

經廣泛調研,聯泉發現UINO優锘的ThingJS-X零代碼數字孿生平臺不但提供沉浸式的3D可視化體驗,而且具備開放架構,可自由調用各類模型與資源,可與客戶原有系統無縫對接,于是果斷與UINO優锘達成合作。

 

UINO優锘提供了一個效果更好的成熟產品,一個通用工具平臺。ThingJS-X不僅能加快我們的開發時間,還能降低成本。原來需要前端工程師做的工作,現在三維建模團隊就能做,雖然不懂敲代碼,但他一樣能把這個項目做好。

聯泉不僅擁有對工廠業務的深度理解,更掌握著物聯網底層數據。與UINO優锘數字孿生可視化能力非常匹配,我們相信雙方能力融合后,能幫我們拿到更多項目,幫我們把項目交付得更好,吸引更多客戶。

幸運的是,ThingJS-X零代碼平臺的出現,為我們開啟了轉型的捷徑。

 

“無人化”是最終目標

“少人化”才是大勢所趨

 

王祥 聯泉科技|總經理

制造業將來一定會往中西部,資源更豐富、水電更發達的地方遷移。中國將誕生一大批用機器和自動化代替人工的智能工廠、未來工廠。

無人工廠是最終的目標,在那之前要先實現少人化。把一條產線從10個人變成1~2個人的成本是工廠可接受的,但是要變成無人生產線成本會非常高,除非涉及到人身安全的高危行業,否則對工廠來說意義不大。

 

在“少人化”這一目標下,用數字孿生虛擬系統去操控現實世界中的設備,即使管理者不在現場,也能發現問題、找出問題、解決問題。不需要每個廠都配專家,不管是新能源汽車還是光伏等產業,未來都將把數字孿生作為基礎設施來建設。

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